Aproximación a un modelo de recuperación de información personalizada basado en el análisis semántico del contenido

Resumen

En este trabajo se presenta una primera aproximación de un modelo de recuperación de información personalizada basado en el procesamiento semántico del contenido. El modelo propuesto reduce la sobrecarga de información innecesaria para los usuarios y mejora los resultados recuperados mediante la combinación de un procesamiento semántico de contenido aplicado a las consultas y documentos indexados, y la información de los perfiles de usuarios. La aplicabilidad de la propuesta fue evaluada en el contexto de un motor de búsqueda real, a través de consultas diseñadas por expertos en diferentes dominios y la medición de su rendimiento. Los resultados obtenidos fueron comparados con los del motor de búsqueda puesto a prueba, lográndose mejoras en cuanto a la precisión y exhaustividad.