Un algoritmo para la comprensión automática del habla sobre grafos de palabras

Resumen

En este trabajo se propone un algoritmo para la comprensión automática del habla que toma como entrada un grafo de palabras. Este grafo es procesado en primer lugar mediante un algoritmo de programación dinámica, obteniendo como resultado un segundo grafo enriquecido con información semántica. El cálculo del mejor camino sobre este segundo grafo permite obtener la secuencia de conceptos más verosímil de acuerdo con la evidencia acústica reflejada en el grafo de palabras. También como resultado de la decodificación semántica se obtiene la secuencia de palabras asociada a dicha secuencia de conceptos, así como la segmentación semántica de la secuencia de palabras.