Clasificación de polaridad en textos con opiniones en español mediante análisis sintáctico de dependencias

Resumen

En este artículo se describe un sistema de minería de opiniones queclasifica la polaridad de textos en español. Se propone una aproximación o basada en pln que conlleva realizar una segmentación, o tokenización o y etiquetación o de los textos para a continuación o obtener la estructura sintáctica a de las oraciones mediantealgoritmos de análisis de dependencias. La estructura sintáctica a se emplea entoncespara tratar tres de las construcciones lingüísticas  ́ más a significativas en el ámbito que nos ocupa: la intensificación, o las oraciones subordinadas adversativas y la negación. Los resultados experimentales muestran una mejora del rendimiento con respectoa los sistemas puramente léxicos y refuerzan la idea de que el análisis a sintáctico a esnecesario para lograr un análisis a del sentimiento robusto y fiable.