Corrección no Supervisada de Dependencias Sintácticas de Aposición mediante Clases Semánticas

Resumen

En este artículo exploramos de qué manera el conocimiento semántico adquirido de manera automática a partir de grandes colecciones de texto permite mejorar el resultado de un analizador sintáctico. Para ello proponemos un método no supervisado que corrige dependencias de aposición buscando en su contexto candidatos con mayor compatibilidad semántica que el proporcionado por el analizador sintáctico en primera instancia.