Desarrollo de un Sistema de Segmentación y Perfilamiento Digital

Jaime Vargas-Cruz, Alexandra Pomares-Quimbaya, Jorge Alvarado-Valencia, Jorge Quintero-Cadavid, Julio Palacio-Correa

Resumen


El objetivo principal de este artículo es presentar el Sistema de Segmentación y Perfilamiento Digital (SSPD), el cual, a partir del análisis de la información publicada por usuarios de redes sociales, permite perfilarlos y segmentarlos. Para lograr su propósito SSPD aplica técnicas de procesamiento de lenguaje natural, análisis de grafos y técnicas de aprendizaje automático que le permiten generar variables de tipo demográfico, psicográfico, comportamental y sociográfico para describir a los usuarios que generan publicaciones. Para garantizar el entendimiento de los perfiles y segmentos generados, SSPD proporciona un modelo de visualización interactivo que incluye una vista estática y otra dinámica en el tiempo. El sistema SSPD está siendo aplicado en Colombia usando la red social twitter; sin embargo, su arquitectura flexible permite llevarlo a otros países de habla hispana e integrarlo a otras redes sociales.

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