Generación de resúmenes extractivos de múltiples documentos usando grafos semánticos

Resumen

La generación automática de resúmenes consiste en sintetizar en un texto corto la información más relevante contenida en documentos, y permite reducir los problemas generados por la sobrecarga de información. En este trabajo se presenta un método no supervisado de generación de resúmenes extractivos a partir de múltiples documentos. En esta propuesta, la conceptualización y estructura semántica subyacente del contenido textual se representa en un grafo semántico usando WordNet y se aplica un algoritmo de agrupamiento de conceptos para identificar los tópicos tratados en los documentos, con los cuales se evalúa la relevancia de las oraciones para construir el resumen. El método fue evaluado con corpus de textos de MultiLing 2015, y se usaron métricas de ROUGE para medir la calidad de los resúmenes generados. Los resultados obtenidos se compararon con los de otros sistemas participantes en MultiLing 2015, evidenciándose mejoras en la mayoría de los casos.