Un enfoque semántico en la seleccion de características basadas en léxico para la detección de emociones

Resumen

La detección de emociones es una tarea del análisis de sentimientos que trata la extracción y el análisis de las emociones en textos. Reconocer emociones implícitas es uno de los principales desafíos en enfoques basados en palabras claves o lexicones. Este trabajo presenta un enfoque híbrido de detección de emociones, que combina la selección de características relevantes de emoción basada en un lexicón, con un enfoque clásico de aprendizaje para determinar la emoción. El proceso de selección de características propuesto se centra en capturar el significado emocional del texto mediante el cálculo de la relación semántica entre su contenido y el vocabulario del lexicón, con el objetivo de incrementar el reconocimiento de emociones implícitas. La solución propuesta fue evaluada en la clasificación de emociones en tweets en español incluidos en el corpus AIT, con diferentes alternativas para computar la relación semántica y varios algoritmos de clasificación, obteniéndose resultados muy prometedores.