Detección y clasificación de falacias prototípicas y espontáneas en español

Resumen

El empleo de falacias en el seno de los debates públicos en contextos políticos, sanitarios, económicos y sociales supone un perjuicio en tanto que dificulta el entendimiento entre las partes y facilita la manipulación de la opinión pública y la propagación de desinformación. Recientemente, han aparecido conjuntos de datos que aglutinan falacias de distintos tipos, lo que habilita la experimentación en tareas como la clasificación automática de falacias. En este trabajo, presentamos el primer corpus de falacias en español, con dos secciones diferenciadas: una formada por ejemplos prototípicos extraídos de materiales educativos, y otra por ejemplos espontáneos extraídos de comentarios on-line a noticias. Ambas secciones incluyen ejemplos de textos no falaces, de temática similar. Los resultados preliminares al abordar las tareas de detección y clasificación usando el recurso que hemos creado muestran que se trata de una tarea desafiante (especialmente cuando se centra en falacias espontáneas) que podría ser buena candidata para formar parte de las tareas con las que se evalúan los últimos avances en modelos de lenguaje.