Métodos de Aprendizaje Automático aplicados a la Predicción de Palabras para Portugués de Brasil

Resumen

Las personas con discapacidades físicas pueden tener serios problemas para utilizar el teclado de los ordenadores para escribir. Por esta razón suelen utilizar herramientas específicas que incluyen sistemas de ayuda a la escritura como la predicción de palabras para reducir el número de pulsaciones necesarias para escribir el texto. La predicción de palabras se puede basar en información estadística, gramatical, específica del tema y/o del usuario, etc. En este trabajo se trata de incrementar la calidad de la predicción de palabras en portugués de Brasil mejorando la predicción de la categoría de la palabra predicha. Para ello se proponen los siguientes métodos: redes neuronales artificiales, máquinas de soporte vectorial, modelos logísticos regularizados y un clasificador de Bayes. Al incorporarlos a la predicción de palabras se obtienen ahorros en el número de pulsaciones necesarias para escribir un texto entre 32,55% y 34,58%.