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MarIA: Spanish Language Models


 
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1. Título Título del documento MarIA: Spanish Language Models
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Asier Gutiérrez-Fandiño
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Jordi Armengol-Estapé
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Marc Pàmies
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Joan Llop-Palao
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Joaquin Silveira-Ocampo
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Casimiro Pio Carrino
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Carme Armentano-Oller
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Carlos Rodriguez-Penagos
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Aitor Gonzalez-Agirre
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Marta Villegas
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave
 
4. Descripción Resumen This work presents MarIA, a family of Spanish language models and associated resources made available to the industry and the research community. Currently, MarIA includes RoBERTa-base, RoBERTa-large, GPT2 and GPT2-large Spanish language models, which can arguably be presented as the largest and most proficient language models in Spanish. The models were pretrained using a massive corpus of 570GB of clean and deduplicated texts with 135 billion words extracted from the Spanish Web Archive crawled by the National Library of Spain between 2009 and 2019. We assessed the performance of the models with nine existing evaluation datasets and with a novel extractive Question Answering dataset created ex novo. Overall, MarIA models outperform the existing Spanish models across a variety of NLU tasks and training settings.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2022-03-15
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6405
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Procesamiento del Lenguaje Natural; Vol. 68 (2022): Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 68, marzo de 2022
 
12. Idioma Español=es es_ES
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2022 Procesamiento del Lenguaje Natural