Gestión de la identidad de locutor y perfiles de usuario en un sistema de diálogo

Resumen

En este artículo presentamos una técnica para obtener preferencias de los usuarios durante sus interacciones con un sistema de diálogo hablado, aprovechando a la información contenida en dichas preferencias en el módulo de gestión de diálogo. Mediante el empleo de un sistema no supervisado de identificación de locutor y un módulo de comprensión del lenguaje natural podemos adaptar el comportamiento del sistema a cada usuario particular mediante un análisis estadístico de los objetivos preferidos por el usuario. De esta manera, podemos adaptar el comportamiento del sistema a las preferencias de cada usuario, anticipando las tareas que un usuario dado desea realizar. Hemos evaluado el sistema de identificación de locutor con dos bases de datos diferentes, obteniendo errores de identificaci´n inferiores al 4%. La evaluación inicial del gestor de perfiles muestra una mejora de m´tricas subjetivas, tales como la percepción de eficiencia o la naturalidad de las respuestas del sistema.