Recomendación de puntos de interés turístico a partir de la web

Eladio M. Blanco-López, Arturo Montejo-Ráez, Fernando J. Martínez-Santiago, Miguel A. García-Cumbreras

Resumen


Este artículo presenta un sistema de recomendación híbrido, basado en contenido y comunidad de usuarios, para recomendar a los usuarios los lugares próximos más afines a sus gustos. El contenido se extrae de forma automática de la web oficial del punto de interés. Cabe destacar los buenos resultados obtenidos cuando la información recuperada para cada lugar de su sitio web era descriptiva. Nuestro experimentos se han realizado sobre los datos ofrecidos por la organización del Contextual Suggestion Track en TREC 2014, una tarea exigente donde la información de los usuarios es dispersa y cuyas recomendaciones se deben obtener a partir de coordenadas geográficas y poca información adicional.

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