Drug-Drug Interaction Detection: A New Approach Based on Maximal Frequent Sequences
Resumen
En este artículo se presenta un nuevo enfoque para la detección de
interacciones entre fármacos. El método propuesto consiste en descubrir patrones
automaticamente a través de Secuencias Frecuentes Maximales, y utilizar pattern
matching para identificar oraciones que contengan interacciones entre fármacos. Las Secuencias Frecuentes Maximales definen sequencias de palabras que son frequentes en textos y se ha probado en esta investigación que son un buen método para la detección de interacciones entre fármacos, obteniendo valores altos de precisión y
cobertura. El método propuesto es independiente del dominio y del lenguaje de los
textos.
interacciones entre fármacos. El método propuesto consiste en descubrir patrones
automaticamente a través de Secuencias Frecuentes Maximales, y utilizar pattern
matching para identificar oraciones que contengan interacciones entre fármacos. Las Secuencias Frecuentes Maximales definen sequencias de palabras que son frequentes en textos y se ha probado en esta investigación que son un buen método para la detección de interacciones entre fármacos, obteniendo valores altos de precisión y
cobertura. El método propuesto es independiente del dominio y del lenguaje de los
textos.