Drug-Drug Interaction Detection: A New Approach Based on Maximal Frequent Sequences

Sandra García-Blasco , Roxana Danger , Paolo Rosso

Resumen


En este artículo se presenta un nuevo enfoque para la detección de
interacciones entre fármacos. El método propuesto consiste en descubrir patrones
automaticamente a través de Secuencias Frecuentes Maximales, y utilizar pattern
matching para identificar oraciones que contengan interacciones entre fármacos. Las Secuencias Frecuentes Maximales definen sequencias de palabras que son frequentes en textos y se ha probado en esta investigación que son un buen método para la detección de interacciones entre fármacos, obteniendo valores altos de precisión y
cobertura. El método propuesto es independiente del dominio y del lenguaje de los
textos.

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