Minería de Opiniones basada en características guiada por Ontologías

Resumen

El éxito de la Web Social ha tenido un tremendo impacto en la sociedad actual y concretamente en la investigación. En particular, la posibilidad de extraer información a partir las opiniones de los usuarios, ha atraído a los investigadores de los campos de la recuperación de información y de la lingüística computacional. En este trabajo se propone un nuevo método para la minería de opiniones que utiliza las técnicas tradicionales de procesamiento de lenguaje natural con procesos de análisis sentimental y tecnologías de la Web Semántica. Los principales objetivos de esta metodología son mejorar la minería de opiniones basada en características empleando ontologías en la selección de las mismas, y proporcionar un nuevo método para el análisis sentimental basado en análisis vectorial. Los primeros resultados experimentales parecen prometedores comparados con las aproximaciones tradicionales.